Kelengkapan 9 Jenis Named dan Nakes di LAHAT SUMATERA SELATAN
17,14%
6
Puskesmas Teregistrasi Lengkap
82,86%
29
Puskesmas Teregistrasi Belum Lengkap
Keterangan Kelengkapan 9 Jenis Named dan Nakes di LAHAT SUMATERA SELATAN
100% | 81% - 99% | 51% - 80% | 0% - 50%Terdapat Kekurangan 33 Named dan Nakes Untuk Mengisi Kekosongan Puskesmas Teregistrasi di LAHAT SUMATERA SELATAN
| Kabupaten | Puskesmas Teregistrasi | Jenis | BLU/BLUD | Dokter | Dokter Gigi | Perawat | Bidan | Promosi Kesehatan | Sanitasi Lingkungan | Gizi | Farmasi | ATLM | Dokter Gigi/Terapis Gigi dan Mulut | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ASN | BLUD | Kontrak | Total | ASN | BLUD | Kontrak | Total | ASN | BLUD | Kontrak | Total | ASN | BLUD | Kontrak | Total | ASN | BLUD | Kontrak | Total | ASN | BLUD | Kontrak | Total | ASN | BLUD | Kontrak | Total | ASN | BLUD | Kontrak | Total | ASN | BLUD | Kontrak | Total | ASN | BLUD | Kontrak | Total | ||||
| LAHAT | GOLDEN GREAT BORNEO | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 19 | 0 | 3 | 22 | 23 | 0 | 0 | 23 | 5 | 0 | 0 | 5 | 1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 1 | 4 | 2 | 0 | 1 | 3 | 1 | 0 | 1 | 2 | 2 | 0 | 1 | 3 |
| LAHAT | SUKAMERINDU | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 12 | 0 | 2 | 14 | 34 | 0 | 14 | 48 | 5 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 0 | 5 | 4 | 0 | 2 | 6 | 2 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| LAHAT | TANJUNG SAKTI PUMI | Tidak Terpencil Rawat Inap | Non BLUD | 2 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 23 | 0 | 1 | 24 | 25 | 0 | 1 | 26 | 6 | 0 | 0 | 6 | 5 | 0 | 1 | 6 | 2 | 0 | 1 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| LAHAT | SIMPANG III POMO | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 21 | 0 | 0 | 21 | 25 | 0 | 0 | 25 | 5 | 0 | 0 | 5 | 3 | 0 | 0 | 3 | 4 | 0 | 0 | 4 | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 1 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| LAHAT | LAHAT SELATAN | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 9 | 0 | 13 | 22 | 14 | 0 | 25 | 39 | 5 | 0 | 2 | 7 | 2 | 0 | 1 | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| LAHAT | MULAK SEBINGKAI | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 8 | 0 | 2 | 10 | 5 | 0 | 18 | 23 | 2 | 0 | 1 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| LAHAT | KOTA AGUNG | Tidak Terpencil Rawat Inap | Non BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 28 | 0 | 6 | 34 | 28 | 0 | 5 | 33 | 7 | 0 | 0 | 7 | 4 | 0 | 0 | 4 | 2 | 0 | 2 | 4 | 3 | 0 | 1 | 4 | 1 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| LAHAT | MUARA TIGA | Tidak Terpencil Rawat Inap | Non BLUD | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 13 | 0 | 1 | 14 | 36 | 0 | 5 | 41 | 9 | 0 | 0 | 9 | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 2 |
| LAHAT | TANJUNG TEBAT | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 19 | 0 | 1 | 20 | 18 | 0 | 2 | 20 | 4 | 0 | 0 | 4 | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 2 |
| LAHAT | PULAU PINANG | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 25 | 0 | 2 | 27 | 25 | 0 | 4 | 29 | 4 | 0 | 0 | 4 | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 |
| LAHAT | PAGAR GUNUNG | Tidak Terpencil Rawat Inap | Non BLUD | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 26 | 0 | 2 | 28 | 23 | 0 | 4 | 27 | 5 | 0 | 0 | 5 | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 4 | 0 | 0 | 4 |
| LAHAT | TINGGI HARI | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 18 | 0 | 3 | 21 | 15 | 0 | 7 | 22 | 7 | 0 | 0 | 7 | 5 | 0 | 0 | 5 | 2 | 0 | 1 | 3 | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 2 |
| LAHAT | JARAI | Tidak Terpencil Rawat Inap | Non BLUD | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 28 | 0 | 0 | 28 | 24 | 0 | 1 | 25 | 2 | 0 | 0 | 2 | 6 | 0 | 0 | 6 | 3 | 0 | 0 | 3 | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| LAHAT | PAJAR BULAN | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 16 | 0 | 0 | 16 | 21 | 0 | 1 | 22 | 6 | 0 | 1 | 7 | 4 | 0 | 1 | 5 | 3 | 0 | 3 | 6 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 | 4 | 0 | 0 | 4 |
| LAHAT | MUARA PAYANG | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 14 | 0 | 1 | 15 | 16 | 0 | 1 | 17 | 4 | 0 | 1 | 5 | 4 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 1 | 2 | 4 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 1 | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 |
| LAHAT | SAUNG NAGA | Tidak Terpencil Rawat Inap | Non BLUD | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 4 | 24 | 21 | 0 | 1 | 22 | 3 | 0 | 0 | 3 | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 3 | 2 | 0 | 0 | 2 | 4 | 0 | 0 | 4 |
| LAHAT | WANA RAYA | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 0 | 1 | 16 | 27 | 0 | 1 | 28 | 4 | 0 | 0 | 4 | 4 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| LAHAT | BUNGAMAS | Tidak Terpencil Rawat Inap | BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 24 | 0 | 6 | 30 | 29 | 0 | 2 | 31 | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 | 0 | 0 | 5 | 2 | 0 | 1 | 3 | 4 | 0 | 0 | 4 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 |
| LAHAT | BUMI LAMPUNG | Tidak Terpencil Rawat Inap | Non BLUD | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 22 | 0 | 0 | 22 | 28 | 0 | 1 | 29 | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 | 0 | 0 | 5 | 2 | 0 | 0 | 2 | 4 | 0 | 1 | 5 | 0 | 0 | 1 | 1 | 4 | 0 | 0 | 4 |
| LAHAT | PALEMBAJA | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 14 | 0 | 0 | 14 | 13 | 0 | 0 | 13 | 2 | 0 | 0 | 2 | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 2 |
| LAHAT | PAGAR JATI | Tidak Terpencil Rawat Inap | Non BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 16 | 0 | 2 | 18 | 18 | 0 | 4 | 22 | 2 | 0 | 0 | 2 | 7 | 0 | 0 | 7 | 2 | 0 | 0 | 2 | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 | 1 | 4 |
| LAHAT | NANJUNGAN | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 21 | 0 | 2 | 23 | 21 | 0 | 2 | 23 | 3 | 0 | 0 | 3 | 3 | 0 | 0 | 3 | 2 | 0 | 0 | 2 | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| LAHAT | TANJUNG AUR | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 18 | 0 | 3 | 21 | 21 | 0 | 1 | 22 | 2 | 0 | 0 | 2 | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| LAHAT | BANDAR JAYA | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 6 | 0 | 7 | 13 | 1 | 0 | 0 | 1 | 28 | 0 | 2 | 30 | 46 | 0 | 13 | 59 | 3 | 0 | 1 | 4 | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 1 | 2 | 4 | 0 | 2 | 6 | 2 | 0 | 0 | 2 | 5 | 0 | 1 | 6 |
| LAHAT | PAGAR AGUNG | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 33 | 0 | 4 | 37 | 40 | 0 | 12 | 52 | 6 | 0 | 0 | 6 | 5 | 0 | 0 | 5 | 3 | 0 | 0 | 3 | 2 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 1 | 3 |
| LAHAT | SENABING | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 14 | 0 | 2 | 16 | 22 | 0 | 2 | 24 | 3 | 0 | 1 | 4 | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 2 |
| LAHAT | PRUMNAS | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 2 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 31 | 0 | 7 | 38 | 45 | 0 | 5 | 50 | 7 | 0 | 0 | 7 | 3 | 0 | 0 | 3 | 3 | 0 | 2 | 5 | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| LAHAT | SELAWI | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 30 | 0 | 10 | 40 | 56 | 0 | 12 | 68 | 9 | 0 | 0 | 9 | 4 | 0 | 0 | 4 | 2 | 0 | 2 | 4 | 3 | 0 | 3 | 6 | 1 | 0 | 1 | 2 | 2 | 0 | 1 | 3 |
| LAHAT | USILA | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 0 | 4 | 19 | 19 | 0 | 5 | 24 | 6 | 0 | 0 | 6 | 2 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 3 | 0 | 0 | 3 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 3 |
| LAHAT | SUKARAMI | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 32 | 0 | 4 | 36 | 32 | 0 | 5 | 37 | 5 | 0 | 1 | 6 | 2 | 0 | 1 | 3 | 4 | 0 | 2 | 6 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 2 |
| LAHAT | PSEKSU | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 11 | 0 | 1 | 12 | 22 | 0 | 1 | 23 | 4 | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 | 0 | 3 |
| LAHAT | MERAPI II | Tidak Terpencil Rawat Inap | BLUD | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 38 | 0 | 11 | 49 | 37 | 0 | 10 | 47 | 2 | 0 | 0 | 2 | 3 | 0 | 0 | 3 | 2 | 0 | 1 | 3 | 2 | 0 | 3 | 5 | 1 | 0 | 1 | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 |
| LAHAT | MERAPI I | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 24 | 0 | 2 | 26 | 28 | 0 | 0 | 28 | 4 | 0 | 0 | 4 | 3 | 0 | 1 | 4 | 1 | 0 | 1 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| LAHAT | MUARA LAWAI | Tidak Terpencil Non Rawat Inap | Non BLUD | 2 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 21 | 0 | 1 | 22 | 36 | 0 | 1 | 37 | 3 | 0 | 0 | 3 | 3 | 0 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| LAHAT | PERANGAI | Tidak Terpencil Rawat Inap | Non BLUD | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 23 | 0 | 2 | 25 | 26 | 0 | 8 | 34 | 2 | 0 | 0 | 2 | 3 | 0 | 0 | 3 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1 | 1 |
Keterangan
Sudah Terisi | KosongKekosongan
Merujuk pada kondisi di mana jumlah tenaga medis dan tenaga kesehatan prioritas yang tersedia tenaga eksisting (bezetting), tidak tersedia atau tidak terisi untuk memenuhi kebutuhan pelayanan kesehatan di suatu Fasilitas Kesehatan (Puskesmas, Rumah Sakit, Laboratorium Kesehatan, Puskesmas Pembantu (Pustu)).
Perhitungan Kebutuhan Tenaga Berdasarkan Kekosongan
Perhitungan kebutuhan tenaga medis dan tenaga kesehatan berdasarkan KEKOSONGAN di Fasilitas Kesehatan yaitu dengan melihat keberadaan tenaga eksisting (bezetting) yang aktif bekerja di fasilitas kesehatan dan terdata di SISDMK.
Perhitungan Kebutuhan Tenaga Medis dan Tenaga Kesehatan di Fasilitas Kesehatan Berdasarkan Kekosongan
(Kekosongan = tidak terdapat tenaga eksisting (bezetting) pada salah satu jenis tenaga prioritas (eksisting = 0))
Kekosongan Puskesmas
Kekosongan Tenaga Medis & Tenaga Kesehatan Puskesmas menunjukkan kondisi kekosongan 9 jenis tenaga medis dan tenaga kesehatan (eksisting (bezetting) = 0 untuk setiap jenis tenaga medis dan tenaga kesehatan prioritas) di Puskesmas berdasarkan karakteristik wilayah kerja dan kemampuan layanan.
9 Jenis Tenaga Medis dan Tenaga Kesehatan prioritas yang dimaksud, yaitu: Dokter, Dokter Gigi, Perawat, Bidan, Promosi Kesehatan, Sanitasi Lingkungan, Gizi, Farmasi, dan ATLM.
Sumber Data
Terdapat beberapa sumber data yang digunakan yaitu:
A. Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Kesehatan (SISDMK)
1. Data daftar Puskesmas
2. Data eksisting (bezetting) tenaga medis dan tenaga kesehatan.
B. Keputusan Menteri Kesehatan Nomor HK.01.07/Menkes/977/2025 Data Puskesmas Teregistrasi Semester I Tahun 2025
Cut Off Data
Cut off penyajian data fasilitas pelayanan kesehatan dan data eksisting (bezetting) tenaga medis dan tenaga kesehatan adalah per tanggal 1 setiap bulan.
Persentase Kelengkapan Tenaga Prioritas Berdasarkan Kekosongan di Indonesia
Persentase Kelengkapan Tenaga Prioritas Berdasarkan Kekosongan di Puskesmas dilihat dari Puskesmas yang SUDAH MEMILIKI MINIMAL SATU (>=1) tenaga ASN/Non ASN untuk setiap jenis tenaga medis & tenaga kesehatan prioritas. Puskesmas dianggap LENGKAP apabila Puskesmas memiliki minimal masing-masing 1 tenaga tanpa melihat status kepegawaian untuk 9 jenis tenaga medis dan tenaga kesehatan prioritas di Puskesmas.
Perhitungan Persentase Kelengkapan Puskesmas dilakukan pada masing-masing Provinsi dan Kabupaten/Kota
(Kelengkapan = Jumlah Puskesmas Lengkap Tenaga Prioritas/Total Puskesmas * 100%)
Note:
Kelengkapan = persentase kelengkapan (%)
Jumlah Puskesmas LENGKAP Tenaga Prioritas = Jumlah Puskesmas Lengkap Tenaga Prioritas dalam Provinsi/Kabupaten/Kota
Total Puskesmas = Total Puskesmas dalam Provinsi/Kabupaten/Kota
Persentase Tidak Lengkap Tenaga Prioritas Berdasarkan Kekosongan di Indonesia
Persentase Tidak Lengkap Tenaga Prioritas Berdasarkan Kekosongan di Puskesmas dilihat dari Puskesmas yang TIDAK MEMILIKI tenaga ASN/Non ASN untuk setiap jenis tenaga medis & tenaga kesehatan prioritas. Puskesmas dianggap TIDAK LENGKAP, apabila Puskesmas tidak memiliki setidaknya 1 tenaga tanpa melihat status kepegawaian dari 9 jenis tenaga medis dan tenaga kesehatan prioritas di Puskesmas.
Perhitungan Persentase PuskesmasTidak Lengkap dilakukan pada masing-masing Provinsi dan Kabupaten/Kota
(Tidak Lengkap = Jumlah Puskesmas Tidak Lengkap Tenaga Prioritas/Total Puskesmas * 100%)
Note:
Tidak Lengkap = persentase tidak lengkap (%)
Jumlah Puskesmas TIDAK LENGKAP Tenaga Prioritas = Jumlah Puskesmas Tidak Lengkap Tenaga Prioritas dalam Provinsi/Kabupaten/Kota
Total Puskesmas = Total Puskesmas dalam Provinsi/Kabupaten/Kota
Gradasi Pewarnaan Peta
Gradasi warna yang menunjukkan perbedaan persentase pemenuhan tenaga kesehatan berdasarkan wilayah. Adapun kategori pewarnaan adalah sebagai berikut:
a. Merah = Pemerintah Daerah Provinsi/Kabupaten/Kota yang memiliki persentase pemenuhan tenaga kesehatan sebesar 0 - 50%
b. Orange = Pemerintah Daerah Provinsi/Kabupaten/Kota yang memiliki persentase pemenuhan tenaga kesehatan sebesar 51 - 80%
c. Hijau Muda = Pemerintah Daerah Provinsi/Kabupaten/Kota yang memiliki persentase pemenuhan tenaga kesehatan sebesar 81 - 99%
d. Hijau Tua = Pemerintah Daerah Provinsi/Kabupaten/Kota yang memiliki persentase pemenuhan tenaga kesehatan sebesar 100%